Multimodales KI-Video: Bilder, Videos und Audio kombinieren mit Arteza
Echtes multimodales KI-Video bedeutet, dem Modell mehr als nur einen Prompt zu geben. So kombinierst du Bilder, Videos und Audio-Referenzen in Seedance 2.0 Reference.

„Multimodal“ wird im KI-Marketing sehr locker verwendet. Die meisten Tools, die diesen Begriff für sich beanspruchen, meinen damit eigentlich nur „wir akzeptieren Text und ein Bild“. Seedance 2.0 Reference gehört zu den wenigen Modellen, die den Begriff wirklich ernst nehmen: bis zu 9 Bilder, 3 Videoclips und 3 Audioclips, alle in einer einzigen Generierung zusammengeführt.
Hier erfährst du, wie du alle drei Eingabetypen gemeinsam nutzt, und warum diese Kombination Dinge ermöglicht, die kein einzelner Eingabetyp allein leisten kann.
Kurzzusammenfassung
- Seedance 2.0 Reference akzeptiert Bilder + Video + Audio als Referenz in einem einzigen Aufruf
- Bilder bestimmen den Stil, Video bestimmt die Bewegung, Audio bestimmt die Stimmung
- Die Kombination aller drei Typen liefert präzisere Ergebnisse als jeder einzelne Eingabetyp
- Preis: 0,3024 Dollar/Sekunde, unabhängig davon, wie viele Referenzen du verwendest
- Generierungsdauer: 60-180 Sekunden für die fusionierte multimodale Pipeline
- Den vollständigen multimodalen Stack kostenlos ausprobieren
Was jeder Eingabetyp tatsächlich steuert
Diese drei Referenztypen überschneiden sich nicht, sie behandeln verschiedene Dimensionen des Ergebnisses.
Bilder steuern den Stil. Farbpalette, Beleuchtung, Komposition, Textur, Bildausschnitt. Alles Visuelle, das keine Bewegung beinhaltet.
Video steuert die Bewegung. Kamerabewegungen, Tempo, Aktionsvektoren, zeitlicher Rhythmus. Nicht Farbe oder Beleuchtung, das Modell extrahiert Bewegung unabhängig vom visuellen Stil des Videos.
Audio steuert die Stimmung. Ein emotionaler Impuls, der das visuelle Ergebnis subtil beeinflusst. Nicht der Ton, den du im Ergebnis hörst (der wird separat generiert), sondern der Stimmungshinweis, der das Bildgeschehen beeinflusst.
Wenn du alle drei gemeinsam nutzt, füllt jeder Typ eine Lücke, die die anderen nicht schließen können.
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Das System in der Praxis
Hier ist eine konkrete multimodale Generierung, die ich durchgeführt habe.
Ziel: Eine verträumte Zeitlupenaufnahme einer Frau, die bei Morgendämmerung durch ein Feld läuft, im Stil eines Terrence-Malick-Films.
Bildreferenzen (6):
- 2 Malick-Filmstills mit warmem Morgendämmerungslicht
- 2 Bilder von Feldern zur goldenen Stunde
- 1 Aufnahme mit genau dem gewünschten Objektivcharakter (weiche, verträumte Tiefenunschärfe)
- 1 Schlüsselbild mit der präzisen Stimmung
Videoreferenzen (1):
- Ein 3-Sekunden-Clip einer Zeitlupen-Laufsequenz, mit einem Teleobjektiv gefilmt
Audioreferenzen (1):
- 4 Sekunden sanftes, sparsames Klavier
Prompt:
A woman in a white dress runs through tall grass at dawn, 8 seconds
Beachte, wie minimal der Prompt ist. Die Referenzen übernehmen alles andere.
Das Ergebnis kam der ursprünglichen Absicht verblüffend nahe, der Stil kam von den Bildern, das spezifische Zeitlupen-Laufgefühl vom Video und ein subtiles emotionales Gewicht vom Audio, das ich mit reinen Bildern nicht hätte erreichen können.

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Bildreferenzen: Das Fundament
Bilder sind die am stärksten gewichtete Eingabe bei der Fusion. Sie sollten immer dein primärer Stilkanal sein. Verwende mindestens 4-6 Bilder, bis zu 9 für komplexe Stile.
Lies die eigene Tutorial für mehrere Bilder für die vollständige Methodik zur Bildauswahl. Kurzfassung: Übereinstimmung ist wichtiger als Anzahl, decke verschiedene Aspekte des Stils ab und füge ein Schlüsselbild hinzu.
Videoreferenzen: Die Bewegungsebene
Videoreferenzen sind der Punkt, an dem sich multimodale Workflows wirklich von rein bildbasierten Ansätzen abheben. Kamerabewegungen in Worten zu beschreiben ist schwieriger, als es klingt, „ein langsames Handheld-Gleiten nach links bei gleichzeitigem, subtilen Kranen nach oben“ verliert jedes Mal an Präzision, wenn du es in Prosa übersetzt.
Eine 2-5 Sekunden lange Videoreferenz überspringt diese Übersetzung. Das Modell sampelt Bewegungsvektoren direkt.
Beste Anwendungsfälle:
- Spezifisches Handheld-Gefühl, das du nachahmen möchtest
- Komplizierte Kamerabewegungen (Kranfahrten, Dolly-Schwenk-Kombinationen, Reißschwenk-Übergänge)
- Tempo-Hinweise (schnittiger Feel versus langsamer, nachdenklicher Feel)
- Aktionsrhythmus für Sport- oder Tanzinhalte
Was Videoreferenzen nicht tun:
- Sie übertragen keinen eigenen Stil. Die Farbgestaltung der Referenz wird nicht übernommen, nur die Bewegung.
- Sie bestimmen keinen Inhalt. Das Motiv in der Referenz erscheint nicht in deinem Ergebnis.
Du kannst bis zu 3 Videoreferenzen pro Generierung verwenden. Das Kombinieren mehrerer Bewegungsreferenzen vermischt sie, nützlich, um eine Bewegung „zwischen“ zwei Referenzbewegungen zu erhalten.
Audioreferenzen: Die Stimmungsebene
Audioreferenzen sind die ungewöhnlichste der drei Eingaben. Sie erscheinen nicht in der Tonspur deines Ergebnisses (die wird frisch generiert, um zur Szene zu passen). Stattdessen beeinflussen sie das Bildgeschehen emotional.
Eine stürmische Audioreferenz lässt das Ergebnis zu dramatischer Beleuchtung und dunklerer Farbpalette tendieren. Eine fröhliche, schwungvolle Referenz lässt es zu hellerem Bildausschnitt und mehr Bewegung tendieren. Eine sparsame, melancholische Referenz lässt es zu längeren, langsameren Aufnahmen mit kühleren Tönen tendieren.
Wann du sie einsetzen solltest:
- Die Stilreferenzen und der Prompt sind solide, aber das Ergebnis wirkt emotional flach
- Du möchtest eine Stimmung vermitteln, die sich visuell schwer beschreiben lässt
- Du stimmst das Ergebnis auf eine bestehende Musik oder einen bestehenden Song ab
Wann du sie weglassen solltest:
- Bei deinen ersten ein bis zwei Generierungen. Beginne nur mit Bildern. Füge Audioreferenzen hinzu, sobald du mit dem Ausgangsergebnis vertraut bist.
Bis zu 3 Audioreferenzen pro Generierung, die miteinander vermischt werden.
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Nicht jedes Projekt benötigt alle drei Eingaben. Hier siehst du, wann du welche hinzufügst:
Immer: Bildreferenzen (mindestens 3) Videoreferenz hinzufügen, wenn: Du spezifische Bewegung benötigst, die sich schwer beschreiben lässt Audioreferenz hinzufügen, wenn: Das Ergebnis nach reinen Bildversuchen emotional nicht stimmt
Erzwinge keinen multimodalen Ansatz, wenn ein einfacherer Workflow ausreicht. Rein bildbasierte Generierungen sind schneller einzurichten und oft ausreichend.
Häufige Fehler bei der multimodalen Nutzung
Die Bilder mit dem Video widersprechen. Wenn deine Bilder stimmungsvoll und langsam sind, aber deine Videoreferenz schnell und hell ist, entsteht Verwirrung bei der Fusion. Wähle Eingaben, die miteinander harmonieren.
Videoreferenzen für den Stil verwenden. Sie sind ausschließlich für Bewegung. Der Stil kommt weiterhin von den Bildern.
Audioreferenzen übermäßig einsetzen. Ein einziger, präziser Audiohinweis ist wirksamer als 3 widersprüchliche.
Den Prompt weglassen. Referenzen definieren das Wie, der Prompt definiert weiterhin das Was. Lass den Prompt nicht leer.
Kosten und Generierungsdauer
Die multimodale Preisgestaltung ist identisch mit jedem anderen Reference-Mode-Aufruf: 0,3024 Dollar pro Sekunde Ausgabe. Das Hinzufügen von Video- und Audioreferenzen kostet nichts extra.
| Dauer | Credits | Kosten |
|---|---|---|
| 4 Sek. | 19 | 1,90 Dollar |
| 8 Sek. | 37 | 3,70 Dollar |
| 15 Sek. | 69 | 6,90 Dollar |
Die Generierungsdauer ist etwas länger als bei rein bildbasierten Aufrufen, da die Fusion mehr Daten verarbeitet. Rechne mit 90-180 Sekunden für multimodale Aufrufe gegenüber 60-120 Sekunden für rein bildbasierte.
Ein vollständiger multimodaler Produktionsworkflow
Für ein Projekt mit 10 Clips, bei dem jeder Clip übereinstimmen muss:
1. Referenz-Bundle zusammenstellen (einmalig, für alle 10 Clips wiederverwenden):
- 6 Bilder, die den Stil definieren
- 2 Videoreferenzen für deine am häufigsten verwendeten Kamerabewegungen
- 1 Audioreferenz für den emotionalen Ton
2. 10 aufnahmespezifische Prompts schreiben, die nur Motiv und Aktion beschreiben.
3. Alle 10 Generierungen ausführen mit demselben Referenz-Bundle, wobei nur der Prompt variiert.
4. Überprüfen und iterieren bei Clips, die abgewichen sind. Meist 1-2 von 10.
Gesamtkosten für 10 Clips à 8 Sekunden: ca. 4.840 Credits = ca. 48 Dollar. Das passt in das $50 Pro-Tarif und es bleibt noch etwas übrig.
Vergleich: multimodal vs. Standard
| Funktion | Standard Seedance 2.0 | Reference (Multimodal) |
|---|---|---|
| Stilkontrolle | Nur Prompt | Bis zu 9 Bilder |
| Bewegungskontrolle | Nur Prompt | Bis zu 3 Videoreferenzen |
| Stimmungskontrolle | Nur Prompt | Bis zu 3 Audioreferenzen |
| Einrichtungsaufwand | Gering | Moderat |
| Ausgabepräzision | Moderat | Hoch |
| Am besten für | Einzelne Ideen | Präzisionsarbeit |
Standard ist schneller für einfache Ideen. Reference Multimodal ist die Präzisionsoption, wenn das Ergebnis einer bestimmten Absicht entsprechen muss. Lies den vollständigen Vergleich: Reference vs. Standard.
Fortgeschritten: Referenzen über eine Sequenz hinweg schichten
Für Mehraufnahme-Sequenzen mit unterschiedlichen Momenten kannst du deinen multimodalen Stack zwischen den Aufnahmen variieren, während du eine Konstante beibehältst.
Konstant über die gesamte Sequenz: 5-6 Stilbilder (für visuelle Konsistenz) Variabel pro Aufnahme: 1-2 aufnahmespezifische Bilder + 1 Bewegungsreferenz
Die konstanten Bilder halten die Sequenz zusammen. Die variablen Referenzen ermöglichen es dir, aufnahmespezifische Nuancen einzufangen. Das ist der Workflow, bei dem die meisten professionellen Nutzer landen.
Wie es weitergeht
Wenn du das erste Mal mit Multimodal arbeitest, fange klein an. Probiere zuerst rein bildbasierte Generierungen (Tutorial für mehrere Bilder). Sobald du dich damit wohlfühlst, füge eine Bewegungsreferenz hinzu. Wenn du zuverlässige Ergebnisse erzielst, experimentiere mit Audio.
Für das vollständige Funktionsbild lies die Seedance 2.0 Reference-Leitfaden. Für spezifische Anwendungsfälle schau dir Markenvideos oder Musikvideos an.
Multimodal ist kein Gimmick, es ist die Funktion, die Seedance 2.0 Reference von jedem anderen KI-Videotool auf dem Markt unterscheidet. Nutze es, wenn Präzision wichtig ist.
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