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Nano Banana 2.1はGoogleの最新Geminiイメージモデルで、Nano Banana 2の直後継です。フォトリアリスティックな結果、複数の生成にわたる被写体の一貫性、マスクベースの編集による画像の洗練が必要なクリエイターのために設計されています。4Kまで15のアスペクト比でレンダリングでき、ライブウェブ検索グラウンディングで事実に基づいた視覚的精度を実現し、複雑または多層的なプロンプトに対してスピードと強力な構図のトレードオフを調整できる思考レベルを備えています。写真家、デザイナー、ビジュアルストーリーテラーが本当の深さを持つ汎用画像生成ツールを求めるのに適しています。
このアプリの使い方
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作成したいものを説明するか、ソースファイルをアップロードしてください。
- 2
オプションを選択して、「生成」を押してください。
- 3
数秒でギャラリーに結果が表示されます。
- 4
ダウンロード、シェア、または新しいアイデアで再度生成できます。
作成できるもの
フォトリアリスティックな商品写真
特定の設定で商品を説明すると、Nano Banana 2.1は4Kまでの照明、テクスチャ、表面ディテールをレンダリングします。被写体の一貫性により、複数の生成にわたって同じオブジェクトを反復処理しても認識可能な状態が保たれるため、eコマースやピッチデックに実用的です。
編集および編集関連のイラスト
ライターやジャーナリストはウェブ検索でプロンプトをグラウンディングでき、モデルが現在の視覚的参照を活用して、描かれたシーン、建築、ファッションが一般的な視覚的な定型表現ではなく、実際の時代や場所に正確に保たれます。
正確なマスクベースのレタッチ
生成された画像がほぼ完璧だが、ある領域を変更する必要がある場合、マスクベースの編集により、その領域のみをターゲットにできます。背景を交換したり、衣服を置き換えたり、構図全体を最初から再生成することなく詳細を修正したりできます。
ワイドフォーマットバナーとパノラマアート
21:9および16:9のアスペクト比と4K出力を組み合わせることで、Nano Banana 2.1はウェブサイトのヒーロー画像、デジタルサイネージ、水平方向の広がりと細部の両方が重要なシネマティックコンセプトアートに適した選択肢です。
複雑な複数要素のシーン構築
思考レベルを上げると、モデルは空間関係、光源、物語の一貫性を計画するためにより多くの時間を費やします。群衆、多くのオブジェクトを含むインテリア、または一貫した遠近法が必要なシーンを説明する密度の高いプロンプトの場合、このトレードオフは価値があります。
試すプロンプトのアイデア
クリエイターがこのアプリを使う理由
- 最大4K解像度
- 15のアスペクト比
- ウェブ検索グラウンディング
- 調整可能な思考レベル
より良い結果のためのヒント
複雑なシーンには思考レベルを使用する
複数の被写体、競合する光源、または特定の空間配置を持つプロンプトの場合、思考レベルを上げます。モデルはレンダリング前に構図の計画により多くの時間を費やすため、最終画像の要素がどのように相互に関連するかが顕著に改善されます。
事実に基づくシーンをウェブ検索でグラウンディングする
プロンプトが実在の場所、歴史的時代、または現代のイベントを参照する場合、ウェブ検索グラウンディングを有効にします。モデルはトレーニングデータのみに依存するのではなく、現在の視覚的コンテキストを取得するため、建築の詳細、衣服、設定を正確に保つのに役立ちます。
シードをロックして反復的な洗練を行う
気に入った構図を見つけて、全体的なレイアウトを失わずにプロンプトを洗練させたい場合、シード値をメモして、シードコントロールに再入力します。これにより、ランダムな開始点が固定されるため、プロンプトテキストへの変更は完全に新しい画像ではなくバリエーションを生成します。
アスペクト比を出力先に合わせる
生成後にトリミングするのではなく、生成前にアスペクト比を選択します。9:16の比率は最初からシーンを携帯電話画面用に構成し、21:9はモデルに広いシネマティックフレームを構築する余地を与えます。4K画像を後でトリミングすると、常に生成されたディテールが破棄されます。
このアプリを選ぶべき場面
Nano Banana 2.1は、詳細なプロンプトから構築されたオープンエンドのフォトリアリスティック画像が目標の場合、特に4K解像度、マスクベースの編集、または実世界の視覚的参照へのグラウンディングが必要な場合に適切な選択肢です。AIロゴメーカーはブランド名を入力して数秒でクリーンなロゴを受け取ることを中心に設計されており、AIグリーティングカードは入力した単語をカードアートワークに直接配置します。どちらのワークフローも、正確な照明、被写体の一貫性、編集的精度で最初から構築されたシーンとは一致しません。Nano Banana 2.1はそのオープンキャンバスに対応します。
よくある質問
ウェブ検索グラウンディングは実際に出力をどのように変えるのですか？
ウェブ検索グラウンディングが有効な場合、モデルはトレーニングデータを現在のインデックス情報で補完します。実在の場所、最近のイベント、または特定の文化的詳細に関連するプロンプトの場合、モデルはトレーニング中に学習したもののみに依存するのではなく、現代のソースを参照できるため、より視覚的に正確な結果が得られます。
複数の生成にわたって被写体の一貫性はどのように機能しますか？
被写体の一貫性はNano Banana 2.1の中核的な強みであり、別々の生成にわたって同じキャラクター、オブジェクト、または生き物を説明する場合、主要な識別機能は安定したままです。これにより、1つの被写体の周りに一連の画像を構築することが実用的になり、すべての出力が異なる人物またはオブジェクトのように見えることはありません。
4K解像度と低い設定をいつリクエストすべきですか？
最終的な出力先が大きなサイズでの細部を要求する場合、4Kを使用します。例えば、印刷物、デジタルサイネージ、またはヒーローバナーなどです。ソーシャルメディアのサムネイルまたは迅速なコンセプトチェックの場合、低い解像度はより速く使用可能な結果を生成します。解像度コントロールにより、各特定のジョブでトレードオフが価値があるかどうかを決定できます。
マスクベースの編集はこのアプリのワークフローにどのように適合しますか？
気に入った画像を生成した後、マスクベースの編集により、特定の領域を選択して、それを置き換えるべき内容を説明でき、画像の残りの部分は変わりません。これは背景を修正したり、アクセサリーを交換したり、強力な構図を破棄することなく顔の表情を調整したりするのに役立ちます。
思考レベルの設定はすべてのプロンプトに同じように影響しますか？
いいえ。1つの被写体と明確な照明を持つ短くシンプルなプロンプトは、より高い思考レベルからの利益が少なくなります。利益は複雑なプロンプトで最も顕著です。多くの要素を持つシーン、曖昧な空間的深さ、混合照明条件、または強い物語的文脈があり、構図を最初に計画することでより一貫性のある結果が得られる場合です。
画像がどのように使用されるかが不確かな場合、どのアスペクト比を使用すべきですか？
自動設定により、モデルはプロンプトコンテンツに基づいて選択できます。これは探索的な作業に適しています。出力先がわかったら、特定の比率に切り替える方が良い方法です。モデルは最初からそのフレーム用にシーンを構成するため、後で適応させる必要がある一般的なトリミングを生成するのではなく。
このアプリはどのAIモデルで動作していますか？
このアプリはNano Banana 2.1で動作し、Artezaを通じて利用でき、別のアカウントやセットアップは不要です。
生成した結果を商用利用できますか？
はい。生成したコンテンツはご自身でご利用いただけます。当社のコンテンツライセンスに従ってください。
生成にはどのくらい時間がかかりますか？
ほとんどの生成は1分以内に完了し、ギャラリーでリアルタイムで進捗を確認できます。
