Seedream 5.0 Edit API: programowe edytowanie obrazów

Interfejsy webowe sprawdzają się przy jednorazowych edycjach. API to sposób na edycję 10 000 obrazów z dnia na dzień. API Seedream 5.0 Edit zapewnia programistyczny dostęp do tego samego modelu edycji w języku naturalnym, który napędza platformę Arteza, w tej samej cenie $0,10 za edycję. Ten przewodnik omawia uwierzytelnianie, endpointy, przykłady w Pythonie i JavaScript, wzorce przetwarzania wsadowego oraz najlepsze praktyki produkcyjne.

W skrócie

• Programistyczny dostęp do Seedream 5.0 Edit w cenie $0,10 za edycję (1 kredytów)
• REST API z odpowiedziami JSON, generowanie w czasie 5-15 sekund
• Dołączone przykłady w Pythonie i JavaScript
• Zaprojektowane do przetwarzania wsadowego - przetwarzaj tysiące obrazów w jednym zadaniu
• 10 darmowych kredytów do testów na arteza.ai

Kiedy używać API, a kiedy interfejsu webowego

Używaj interfejsu webowego, gdy:

• Edytujesz ręcznie 1-20 obrazów
• Chcesz iterować wizualnie
• Szukasz kierunków kreatywnych

Używaj API, gdy:

• Edytujesz ponad 50 obrazów
• Budujesz produkt edytujący obrazy
• Potrzebujesz spójnych promptów w całej partii
• Chcesz zintegrować edycję z istniejącym potokiem danych (eksport z Lightroom, Shopify, CMS itp.)

Uwierzytelnianie

API używa uwierzytelniania tokenem bearer. Pobierz swój klucz API z Panel Arteza po rejestracji.

# Zapisz klucz jako zmienną środowiskową
export SEEDANCE_API_KEY="your_api_key_here"

Nigdy nie umieszczaj kluczy API w repozytorium git. Używaj zmiennych środowiskowych, menedżerów sekretów lub plików .env.

Endpoint edycji

Endpoint: POST https://api.arteza.ai/v1/edit

Wymagane parametry:

Parametry opcjonalne:

Każde pomyślne wywołanie potrąca 1 kredytów.

Przykład w Pythonie

import os
import requests

API_KEY = os.environ["SEEDANCE_API_KEY"]
API_URL = "https://api.arteza.ai/v1/edit"

def edit_image(image_path: str, prompt: str) -> bytes:
    with open(image_path, "rb") as f:
        files = {"image": f}
        data = {
            "prompt": prompt,
            "model": "seedream-5-lite-edit",
            "output_format": "png",
        }
        headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
        response = requests.post(
            API_URL, files=files, data=data, headers=headers, timeout=60
        )
        response.raise_for_status()
        return response.content

# Użycie
edited = edit_image(
    "product.jpg",
    "Replace background with seamless white studio, add soft shadow"
)
with open("product_edited.png", "wb") as f:
    f.write(edited)

Przykład w JavaScript / Node.js

import fs from "fs";
import FormData from "form-data";
import axios from "axios";

const API_KEY = process.env.SEEDANCE_API_KEY;
const API_URL = "https://api.arteza.ai/v1/edit";

async function editImage(imagePath, prompt) {
  const form = new FormData();
  form.append("image", fs.createReadStream(imagePath));
  form.append("prompt", prompt);
  form.append("model", "seedream-5-lite-edit");
  form.append("output_format", "png");

  const response = await axios.post(API_URL, form, {
    headers: {
      ...form.getHeaders(),
      Authorization: `Bearer ${API_KEY}`,
    },
    responseType: "arraybuffer",
    timeout: 60000,
  });

  return response.data;
}

// Użycie
const edited = await editImage(
  "product.jpg",
  "Apply warm golden-hour cinematic color grade"
);
fs.writeFileSync("product_edited.png", edited);

Przykład z cURL

curl -X POST https://api.arteza.ai/v1/edit \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDANCE_API_KEY" \
  -F "image=@product.jpg" \
  -F "prompt=Replace background with clean white studio" \
  -F "model=seedream-5-lite-edit" \
  -o product_edited.png

Chcesz takich efektów? Wypróbuj Seedream 5.0 Edit za darmo →

Wzorzec przetwarzania wsadowego

Kluczowym zastosowaniem API jest przetwarzanie wsadowe. Oto gotowy do produkcji wzorzec w Pythonie:

import os
import concurrent.futures
from pathlib import Path

def process_batch(image_dir: str, prompt: str, output_dir: str, workers: int = 4):
    Path(output_dir).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    images = list(Path(image_dir).glob("*.jpg"))

    def process_one(img_path: Path):
        try:
            result = edit_image(str(img_path), prompt)
            output_path = Path(output_dir) / f"{img_path.stem}_edited.png"
            with open(output_path, "wb") as f:
                f.write(result)
            return (img_path.name, "success")
        except Exception as e:
            return (img_path.name, f"error: {e}")

    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=workers) as executor:
        results = list(executor.map(process_one, images))

    for name, status in results:
        print(f"{name}: {status}")

# Edytuj 100 zdjęć produktów tym samym promptem
process_batch(
    image_dir="./raw_products",
    prompt="Replace background with pure white studio, soft shadow beneath",
    output_dir="./edited_products",
    workers=4,
)

Wydajność: przy 4 wątkach roboczych 100 obrazów zajmuje łącznie około 3-5 minut. Koszt: 100 x 1 kredyt = 100 kredytów = łącznie $10.

Obsługa błędów

API zwraca standardowe kody statusu HTTP:

Wzorzec ponownych prób

import time
import requests

def edit_with_retry(image_path: str, prompt: str, max_retries: int = 3):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return edit_image(image_path, prompt)
        except requests.HTTPError as e:
            if e.response.status_code in (429, 500, 502, 503, 504):
                wait = 2 ** attempt  # wykładniczy backoff: 1s, 2s, 4s
                time.sleep(wait)
                continue
            raise
    raise Exception("Przekroczono maksymalną liczbę prób")

Przepływ pracy z webhookiem dla dużych partii

W przypadku zadań obejmujących tysiące obrazów użyj webhooków, aby uniknąć ciągłego odpytywania:

# Wyślij zadanie z adresem URL webhooka
response = requests.post(
    f"{API_URL}/batch",
    json={
        "model": "seedream-5-lite-edit",
        "images": ["s3://bucket/img1.jpg", "s3://bucket/img2.jpg", ...],
        "prompt": "Replace background with white studio",
        "webhook": "https://yourapp.com/webhook/seedance",
    },
    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
)
job_id = response.json()["job_id"]

# Arteza wyśle wyniki na webhook po zakończeniu zadania

Limity żądań

Jeśli potrzebujesz wyższych limitów, skontaktuj się z pomocą techniczną z poziomu swojego panelu.

Typowe wzorce produkcyjne

1. Potok produktowy Shopify

# Pobierz nowe produkty z Shopify → edytuj → wyślij z powrotem
for product in new_products:
    for image_url in product.images:
        edited = edit_image_url(image_url, BRAND_PROMPT)
        upload_to_shopify(product.id, edited)

Zobacz przewodnik po zdjęciach produktowych, aby znaleźć pomysły na prompty.

2. Automatyzacja ogłoszeń nieruchomości

# Automatycznie poprawiaj nowe zdjęcia ofert
for photo in listing.photos:
    if photo.type == "exterior":
        edited = edit_image(photo.path, "Replace sky with blue clear sky, brighten")
    elif photo.type == "interior_empty":
        edited = edit_image(photo.path, "Stage in modern Scandinavian style")
    save_to_mls(edited)

Zobacz przewodnik po wirtualnym stagingu, aby znaleźć szablony promptów.

3. Potok treści do mediów społecznościowych

# Generuj warianty każdego posta dla różnych platform
for source_image in incoming_posts:
    instagram = edit_image(source_image, "Bright airy Instagram aesthetic")
    tiktok = edit_image(source_image, "High-energy saturated TikTok look")
    linkedin = edit_image(source_image, "Clean corporate LinkedIn tones")
    publish_to_platforms(instagram, tiktok, linkedin)

Zobacz przewodnik po mediach społecznościowych.

Śledzenie kosztów

Każde wywołanie API potrąca 1 kredytów. Śledź swoje wydatki programistycznie:

def get_credit_balance():
    response = requests.get(
        "https://api.arteza.ai/v1/account/credits",
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
    )
    return response.json()["balance"]

print(f"Pozostałe kredyty: {get_credit_balance()}")

Cennik

Miesięczne kredyty odnawiają się każdego cyklu rozliczeniowego. Kredyty doładowane nigdy nie wygasają. Pełny cennik.

Lista kontrolna przed wdrożeniem produkcyjnym

• Klucz API przechowywany bezpiecznie (zmienna środowiskowa lub menedżer sekretów)
• Logika ponownych prób z wykładniczym backoffem
• Rejestrowanie błędów i alerty
• Monitorowanie salda kredytów
• Równoległość uwzględniająca limity żądań
• Walidacja rozmiaru obrazu wejściowego (<2048px)
• Przechowywanie danych wyjściowych (CDN, S3 itp.)
• Szablony promptów wersjonowane w git

Następne kroki

• Kompletny przewodnik po Seedream 5.0 Edit
• Procesy fotografii produktowej
• Automatyzacja w branży nieruchomości
• Tworzenie wariantów na dużą skalę

Uzyskaj bezpłatny klucz API → - darmowe kredyty przy rejestracji, bez karty płatniczej.