用此应用创建
OmniHuman v1.5 将单张人像照片和音频文件转换成完整的动画说话头像视频，具有同步的唇形运动、自然的面部表情和与语音匹配的手势。输出为清晰的 MP4 格式，支持 720p 或 1080p 分辨率，适用于虚拟讲师、品牌代言人、电子学习叙述者以及任何需要专业说话头像视频但没有摄像设备或演播室的用户。
如何使用此应用
- 1
描述您想创建的内容，或上传您的源文件。
- 2
选择您的选项，然后按生成。
- 3
观看您的结果在片刻内显示在图库中。
- 4
下载、分享或用新想法再次生成。
你可以创作的内容
虚拟课程讲师
上传专业的头部照片和录制的讲座脚本，即可生成一位讲话自然、做出手势和表情反应的屏幕讲师。OmniHuman v1.5 保持面部表情与语调的一致性，确保在整个 60 秒的音频窗口（720p）中，头像显得生动而非机械。
多语言产品演示
用任何语言录制配音，将其与一张品牌代表照片配对，即可在数分钟内生成本地化的发言人视频。因为 OmniHuman v1.5 从语音节奏推导手势，身体语言会自动适应每种语言的自然语速，无需任何手动关键帧设置。
企业内部公告
人力资源和沟通团队可以将一张高管头部照片转换为专业的视频信息，用于全公司发布。1080p 输出选项确保视频在大屏幕上保持质量，而完美的唇形同步则在高管无法直接出镜时维持可信度。
社交媒体人设视频
喜欢幕后工作的内容创作者可以从一张人像中建立一致的屏幕角色。为每个帖子输入脚本音频，获得一个 MP4 头像，在整个视频系列中保持相同的面孔、表情和手势风格。
营销宣传片原型
在提交真人拍摄之前，营销团队可以通过用素材照片或概念图生成逼真的讲师视频来验证脚本和视觉方向。30 秒的 1080p 限制非常适合典型的广告和社交视频格式，使审查周期更快更便宜。
提示词灵感
创意工作者为什么使用此应用
- 单张照片输入
- 完美唇部同步
- 自然表情
- 手势生成
- Turbo模式
- 720p/1080p输出
获得更佳效果的技巧
选择清晰的人像
OmniHuman v1.5 从单张照片构建所有动画，因此图像质量很重要。使用光线充足、正向面部、背景中性的人像。避免使用重度滤镜、极端角度或不完整的面部裁剪，因为这些会限制模型准确生成唇形运动和表情的能力。
将音频长度与分辨率匹配
应用支持 720p 下最长 60 秒和 1080p 下最长 30 秒。在录制前规划你的脚本以符合正确的限制。录制后剪辑音频往往会产生突兀的结尾，因此请先编写并计时你的旁白，然后选择适合音频时长的分辨率。
使用富有表现力的音频来获得更好的手势
OmniHuman v1.5 中的手势生成由音频中的语速和情感驱动。平坦、单调的录音会产生最少的运动。用自然的语速、不同的重音和清晰的情感意图录制，可以获得更加动态、逼真的头像，包括恰当的头部倾斜和身体手势。
使用 Turbo Mode 快速迭代
Turbo Mode 加速生成，非常适合测试不同的音频版本或人像选择，然后再提交最终渲染。先用 Turbo Mode 以 720p 草图生成你的头像，确认结果符合需要，然后为发布而生成精细的 1080p 版本。
何时选择这个应用
当真实感和富有表现力的同步是首要优先级时，OmniHuman v1.5 是正确的选择。与 SadTalker 相比，它产生了明显更自然的面部运动和完整的手势动画，而不仅仅是头部运动。与 Sync-3 Lipsync 相比，它从单张照片生成完整的动画头像，而不需要现有的视频素材作为输入。如果你的目标是用最少的源素材获得可信的虚拟讲师，OmniHuman v1.5 是整个产品线中最完整的解决方案。
常见问题
我可以使用插画或风格化人像而不是照片吗？
OmniHuman v1.5 可以为数字插画或渲染角色等非摄影人像注入生命，但使用逼真的人像肖像效果最可靠。具有夸张比例或非人类特征的高度风格化图像可能会产生不一致的唇形同步和表情准确度。
模型是否会保留照片中人物的身份和外观？
是的。OmniHuman v1.5 在生成的整个视频中保持与输入人像一致的面部、肤色、头发和整体外观。它为现有的面部注入生命而不是替换它，因此头像看起来就像原始照片中的那个人。
哪些音频格式和质量水平效果最佳？
虽然应用接受标准音频文件，但以一致的音量水平录制的清晰语音，没有背景噪音或严重的压缩，会产生最准确的唇形同步。避免使用带有混响或重叠人声的高度处理过的音频，因为这些可能会干扰驱动手势生成的节奏检测。
有没有办法控制手势或表情的强度？
OmniHuman v1.5 中的手势和表情强度是从音频的情感和节奏自动推导而来，而不是手动控制。调整录制音频的表达、语速和表现力是影响最终视频中头像动画程度的主要方式。
头像可以用任何语言说话吗？
OmniHuman v1.5 从音频波形及其情感内容生成唇形同步和手势，而不是从特定语言规则生成，因此它适用于多种语言。对于训练数据中音素模式不太常见的语言，唇形准确度可能会有所不同，但总体而言结果在很大程度上是多语言的。
如果唇形同步在某些地方看起来略微不对应该怎么办？
用更清晰的发音和略微较慢的语速重新录制音频通常可以解决轻微的同步问题。你也可以尝试 Turbo Mode 来快速测试替代音频版本，然后再花费额度进行完整的 1080p 渲染。原始音频中的背景噪音是同步漂移最常见的原因。
哪个 AI 模型驱动此应用?
此应用运行 OmniHuman v1.5，通过 Arteza 提供，无需单独账户或设置。
我可以商业使用结果吗?
可以。您生成的内容属于您，可以根据我们的内容许可证使用。
生成需要多长时间？
大多数生成在一分钟内完成，您可以在库中实时观看进度。