このアプリで作成

使い方
AIファッションモデルは、ハンガー、フラットレイ、またはマネキンに置かれた衣類の写真を撮影し、キュレーションされた24種類のライティングとロケーションセットアップのライブラリから選択した背景で、モデルが着用した頭からつま先までの完全な画像を返します。衣類ブランド、独立系デザイナー、Etsyの販売者、ソーシャルメディアのスタイリストが撮影を予約することなく説得力のあるオンフィギュア画像を必要とする場合に構築されています。背景を選択し、オプションで保持または除外する詳細に注記を付けると、アプリが残りのすべてを処理します。
このアプリの使い方
- 1
ファイルをアップロードします。書く必要があるプロンプトはありません。
- 2
ビジュアルライブラリからルックを選んで、必要に応じて自分のメモを追加し、「生成」を押します。
- 3
数秒でギャラリーに結果が表示されます。
- 4
ダウンロード、シェア、または新しいアイデアで再度生成できます。
作成できるもの
Eコマース製品ページ
麻のブレザーのハンガーショットが、製品リストに直接挿入できる準備ができたクリーンなホワイトスウェープスタジオ画像に変わります。シームレスな背景は衣類を分離してトリミングが容易になり、均等なフロントライティングはすべての縫い目とボタンを気を散らすことなく表示します。
シーズナルルックブックスプレッド
サマードレスをアップロードして、淡いウェットショアラインの設定を選択し、ブランドルックブック用のウォームなライフスタイル対応画像を取得します。複数の衣類を同じ背景に合わせることで、ロケーション撮影を調整することなく、コレクション全体でコンシステントな編集的外観を実現します。
スケールでのソーシャルメディアコンテンツ
数十のSKUを持つ小さなブランドは1回のセッションで完全な範囲を処理し、各ピースをライブラリから異なる設定に配置してフィードの視覚的多様性を保つことができます。オプションのフリーテキストボックスを使用すると、袖をまくったり襟を立てたりするなどの詳細を指定できます。
メンズウェア対レディースウェアプレゼンテーション
「Who wears it」チップの行では、「女性」、「男性」、または「衣類に任せる」を選択できます。ユニセックスのオーバーサイズコートは、追加のセットアップまたは再撮影なしで買い手に直接比較を提供する別々の出力の両方の方法で提示できます。
ピッチデックと卸売カタログ
サンプル製造前に買い手に提示するデザイナーは、フラットレイの技術写真をアップロードして、完全にスタイリングされたモデルショットを返すことができます。劇的なコンクリートハードライトまたはロoftop-at-duskオプションは、卸売またはインベスター向けプレゼンテーションに編集的な重みを加えます。
試してみるショット
- ハンガー上のホワイト構造化シャツを、コバルトブルーのシームレススタジオ設定に配置して、ダイレクト・トゥ・コンシューマーキャンペーン向けの大胆な分離されたヒーロー画像を製作します。
- フラットレイで置かれた仕立てウールオーバーコートを、「Who wears it」で「男性」が選択された状態でロoftop-at-duskの設定に配置して、編集的メンズウェアカタログページを製作します。
- マネキン上の花柄ミディドレスを、公園の午後の日中の斑点のある日光の設定に配置して、自然なロケーション撮影として読める温かみのあるシーズナルソーシャルポストを製作します。
- ハンガー上のヘビーウェイトデニムジャケットを、ネオンぼかしを伴う湿潤アスファルト夜の設定に配置して、高いコントラストと色の深さを持つストリートウェアブランドキャンペーン画像を製作します。
- フラットレイで置かれた軽量リネンコーオーディセットを、淡いサンドデューン昼間の日光の設定に配置して、トラベルライフスタイルの感覚を持つリゾートウェアルックブックスプレッドを製作します。
- 「Who wears it」で「女性」と「男性」を使用して2回実行される、ハンガー上の構造化ブレザーを、グレースタジオスウェープ設定に配置して、性別包括的な製品ページ比較を実現します。
より良い結果のためのヒント
きれいな衣類写真から始める
アプリは、衣類がプレーンな背景に対して完全に見える場合、生地の質感、ドレープ、色を最も正確に読み取ります。ハンガーの後ろの白い壁または淡い壁、またはフラットレイの下のきれいな床は、選択した設定を適用する前にアプリに最も明確な読み取りを提供します。
デフォルトでは衣類に任せる
「Who wears it」制御は「衣類に任せる」にデフォルト設定されており、ほとんどのピースに対して機能します。シルエットが男性または女性で本当に異なって読む場合、または出力が一貫性が重要な特定のカタログセクションに組み込まれている場合にのみオーバーライドします。
テキストボックスを1つの特定の詳細に使用する
オプションのフリーテキストボックスは、1つの具体的な指示(ポーズ方向、特定のボタンが外れたままの状態、または抑制する背景要素)で最も効果的です。複数のリクエストを1つのノートにスタックすると、各リクエストが希薄化する可能性があります。ライブラリの選択が重い作業を行います。
設定の劇的さを生地の重さと一致させる
ヘビーアウターウェアは、リムライトダークチャコールスタジオまたはレイン浸潤夜間アスファルトなどの高コントラスト設定でよく読まれる傾向があります。ライトウェイトまたはパステル色のピースは、淡いプラスター壁または公園の午後などのソフト拡散設定で多くの場合より強く見えます。生地の特性があなたのライブラリの選択をガイドするようにします。
このアプリを選ぶべき場面
AIファッションモデルは、衣類をハンガーから離してドレスセット環境のモデルに乗せるコアジョブの場合に最適な選択肢です。FLUX Kontext Proはテキスト指示で画像を編集し、AIカメラアングルチェンジャーは既存の写真を新しい視点から再撮影します。どちらもフラットな衣類から始まり、その周囲に完全なスタイリングされた人物を構築するわけではありません。AIファッションモデルの24個の異なるライティングとロケーションセットアップのライブラリは、「Who wears it」制御と組み合わせて、製品写真から範囲全体のオンフィギュア画像への最速パスを提供します。
よくある質問
アップロードにはどの種類の衣類写真が最適ですか?
ハンガーショット、マネキンショット、フラットレイはすべて機能します。衣類はフレームのほとんどを占める必要があり、プレーン、乱雑でない背景に対して撮影される必要があります。忙しい、または柄のある背景は、生地の端のアプリの読み取りに混乱させる可能性があるため、ピースの後ろのきれいな表面は最も正確な結果を生成します。
アプリは衣類の正確な色とプリントを保持しますか?
はい。AIファッションモデルはスタイルと色の転送を使用して、衣類の実際の色、プリント、質感、および表面の詳細を出力に運びます。珍しい染色効果、大胆なプリント、テクスチャー織りは平均化されるのではなく保持されるため、結果は一般的な解釈ではなく実際の製品を反映します。
モデルのポーズや表情を制御できますか?
ライブラリはポーズを直接制御しません。特定のポーズの場合は、ライブラリグリッドの下のオプションのフリーテキストボックスを使用し、「ポケットに手を入れている」や「わずかに横向きを向いている」などを簡潔に説明してください。アプリはそれを適用しようとしますが、選択した設定も、自然に読むことができるポーズに影響を与えます。
「Who wears it」チップの行はどのように機能しますか?
ライブラリグリッドの上に、「衣類に任せる」、「女性」、「男性」というラベルの付いた短い行があります。ほとんどの衣類でデフォルトの「衣類に任せる」のままにしておくことは問題ありません。特定のカタログセクションと一致する必要がある場合、または性別包括的なリスティングの両方のバージョンを製作したい場合は、「女性」または「男性」を選択してください。
どのファイル形式をアップロードできますか?
アップロードウェルはJPG、PNG、WebP、およびGIFファイルを受け入れます。ファイルをウェルに直接ドラッグするか、デバイスから選択できます。URLまたはリンクフィールドはありません。ファイルはコンピューターまたは電話から直接取得されます。
1回のセッションで同じ衣類の複数の設定を生成できますか?
はい。衣類写真がアップロードされたら、別のライブラリオプションを選択し、再アップロードせずにアプリを再度実行できます。これにより、1回のセッションで同じソース画像から製品ページ用のホワイトスウェープスタジオバージョンとソーシャルメディア用のライフスタイル屋外バージョンを製作するのが簡単になります。
費用はいくらですか?
各生成には 1 クレジットかかります。新規アカウントは試用用の無料クレジットを獲得します。
編集スキルは必要ですか?
いいえ。写真をアップロードして、ライブラリから好みのルックを選ぶと、アプリが裏側で完全な指示を自動生成します。インストールも設定も不要です。オプションの小さなボックスで自分の言葉を1行追加することもできますが、なくても動作します。
生成した結果を商用利用できますか?
はい。生成したコンテンツはご自身でご利用いただけます。当社のコンテンツライセンスに従ってください。
生成にはどのくらい時間がかかりますか?
ほとんどの生成は1分以内に完了し、ギャラリーでリアルタイムで進捗を確認できます。







