このアプリで作成
Wan 2.7はArtezaのテキスト・ツー・ビデオアプリで、Alibabaの最新Wanモデルをベースに構築されています。スムーズなモーション表現と忠実なシーン再現が必要なクリエイター向けに設計されており、プレーンテキストプロンプトと参照画像の両方を入力として受け付け、5～10秒の高品質クリップを生成します。製品コンセプトのアニメーション化、ナラティブシーンの可視化、静止画像からのモーション生成など、モーション流動性とビジュアル精度が優先される用途向けに最適化されています。
このアプリの使い方
- 1
作成したいものを説明するか、ソースファイルをアップロードしてください。
- 2
オプションを選択して、「生成」を押してください。
- 3
数秒でギャラリーに結果が表示されます。
- 4
ダウンロード、シェア、または新しいアイデアで再度生成できます。
作成できるもの
製品ビジュアライゼーションのアニメーション化
デザイナーやマーケターは製品を説明または撮影し、Wan 2.7にスムーズでアーティファクトのないモーションでアニメーション化させることができます。このモデルの強化されたモーション滑らかさにより、回転物体、液体の注ぎ、素材の展開などが、クリップ全体を通じて物理的に説得力のある見た目を保ちます。
静止参照画像のアニメーション化
Wan 2.7はテキストと並行して画像入力を受け付けるため、完成したイラスト、コンセプトペイント、または写真をドロップダウンさせて、希望するモーションを説明できます。このモデルはソース画像のビジュアルキャラクターを保持しながら、フレームごとに一貫した流動的なモーションを追加します。
ナラティブシーン構築
脚本家、ストーリーボードアーティスト、インディー映画製作者はシーンの説明を書くことで、照明、環境、キャラクターモーションを捉えた高忠実度クリップを受け取ります。シーン忠実度により、背景の詳細と空間的関係は生成されたクリップ全体を通じて一貫性を保ちます。
複雑なモーションを伴うソーシャルコンテンツ
カメラパン、群衆の動き、気象効果など、モーション多用のソーシャルクリップが必要なクリエイター向けに、Wan 2.7の強化されたモーション機能はマルチ要素シーンに対応し、シンプルなモデルに影響する途切れやゴースティングなしで処理するため、最小限の編集でより使用可能な出力が得られます。
反復的なクリエイティブ探索
テキストと画像入力の両方がサポートされているため、クリエイターは迅速に反復できます。テキストプロンプトから開始し、結果からフレームを画像入力として取得し、調整した説明で洗練させます。このループにより、正確なビジュアルとモーション結果に効率的に到達できます。
試すプロンプトのアイデア
クリエイターがこのアプリを使う理由
- 強化されたモーション
- シーン忠実度
- テキスト+イメージ入力
- 最新モデル
より良い結果のためのヒント
モーションを明確に説明する
Wan 2.7の強化されたモーションエンジンは直接的なモーション言語に反応します。主体のみを説明するのではなく、カメラの動作、物体の移動方向、速度を指定してください。「スロードリーフォワード」または「優しい時計回りの回転」といったフレーズは、モーションを暗示したままにするより、より制御された結果を生み出します。
画像入力をアンカーとして使用する
シーン忠実度が最も重要な場合、テキストプロンプトと並行して参照画像を提供してください。このモデルはそれを使用して色、空間レイアウト、ビジュアルスタイルをロックし、あなたが想像していたものとモデルが生成したものとの間の不要な変動の可能性を減らします。
クリップ長の意図を指定する
Wan 2.7は5～10秒のクリップに対応しています。シーンに単一の持続的なモーションがある場合、短い長さはそれを引き締め、フィラーフレームを回避します。カメラの動きとサブジェクトアクションの両方を含むシーンの場合、両要素が明確に読み取られるように8～10秒の方に傾けてください。
環境の詳細でシーンを基礎づける
プロンプトに具体的な環境コンテキスト（表面材料、光源方向、時刻、雰囲気）を含めるとシーン忠実度が向上します。曖昧な設定はモデルがロックするものが少なくなり、背景がドリフトしたり前景の被写体から切り離されたように感じられる可能性があります。
このアプリを選ぶべき場面
モーション滑らかさとシーン忠実度が譲歩できない場合、Wan 2.7を選択してください。クイック低コストドラフト向けのSeedance 2.0 Miniまたはその独特なレンダリングスタイル向けのLTX-2 Proから結果を比較した場合、Wan 2.7は流動的でアーティファクトのないモーション、クリップ全体を通じた一貫したビジュアル環境を優先するティアに位置します。画像入力サポートにより、テキストのみの生成ワークフローより汎用性も高くなります。
よくある質問
自分の写真を入力画像として使用できますか？
はい。Wan 2.7はテキストプロンプトと並行して画像入力を直接受け付けます。写真、イラスト、またはレンダリングされたコンセプト画像をアップロードでき、その後、適用したいモーションまたは環境変化を説明できます。このモデルはソース画像のビジュアルアイデンティティを保持しながら指定されたモーションを追加しようとします。
Wan 2.7はどの長さのクリップを生成できますか？
Wan 2.7は5～10秒のクリップを生成します。緊密で焦点を絞ったモーションシーケンス向けに短めに、またはシーンに複数の異なるモーション、解決に時間が必要なカメラジャーニーが含まれる場合は長めに、プロンプトを配向できます。
シーン忠実度は基本的なビデオ生成とどのように異なりますか？
シーン忠実度はモデルが背景環境、空間的関係、照明の一貫性、細部をフレーム全体で安定させる能力を指します。忠実度の低いモデルでは、背景が変形でき、テクスチャが点滅でき、物体が予期せず位置を変えることができます。Wan 2.7はこれらの不一貫性を減らすように特に調整されています。
Wan 2.7は高速アクションを処理しますか、またはスローモーションに適していますか？
Wan 2.7の強化されたモーション滑らかさは高速と低速アクションの両方に利点をもたらしますが、フレーム間の一貫性が重要な場合に特に強い：流動力学、回転物体、群衆の動き、カメラパンなど。フレーム間で極度に急激に変化する非常に高速なアクションは、本質的にはアーティファクトなしでレンダリングするためにあらゆるモデルにとってより難しいです。
画像入力を提供するがテキストプロンプトがない場合はどうなりますか？
テキストプロンプトと並行して画像を提供することを強く推奨します。テキスト説明がないと、モデルはどのモーションまたはシーン変化を生成するかについての方向情報が少なくなり、予測不可能な結果が生じる可能性があります。短い説明であっても、意図されたモーションについては出力品質と関連性を大幅に改善します。
Wan 2.7は現実的な人間の動きを伴うビデオを生成できますか？
Wan 2.7はモーション中の人間の被写体を含むクリップを生成できます。すべての現在のテキスト・ツー・ビデオモデルと同様に、詳細な手のジェスチャーや急速な運動シーケンスなどの複雑な関節化した人間のモーションは、明確で具体的なプロンプト作成から利益を得ます。姿勢、方向、ペースを説明することで、モデルはより多くの構造を提供して作業できます。
このアプリはどのAIモデルで動作していますか？
このアプリはWan 2.7で動作し、Artezaを通じて利用でき、別のアカウントやセットアップは不要です。
生成した結果を商用利用できますか？
はい。生成したコンテンツはご自身でご利用いただけます。当社のコンテンツライセンスに従ってください。
生成にはどのくらい時間がかかりますか？
ほとんどの生成は1分以内に完了し、ギャラリーでリアルタイムで進捗を確認できます。