Gemaakt met deze app
Wan 2.7 is Arteza's text-to-video app gebouwd op het nieuwste Wan model van Alibaba, ontworpen voor makers die echt vloeiende bewegingen en nauwkeurige scèneweergave in korte videoclips nodig hebben. Het accepteert zowel gewone tekstprompts als referentieafbeeldingen als invoer en produceert videoclips van hoge kwaliteit tussen de 5 en 10 seconden. Of je nu een productconcept animeert, een verhaaltafereel visualiseert of een stilstaande afbeelding in beweging omzet, Wan 2.7 is gebouwd voor werk waarbij bewegingsvloeiing en visuele nauwkeurigheid prioriteit hebben.
Hoe je deze app gebruikt
- 1
Beschrijf wat je wilt maken of upload je bronbestand.
- 2
Kies je opties en druk op Genereer.
- 3
Zie je resultaat binnen enkele momenten in de galerij verschijnen.
- 4
Download, deel of genereer opnieuw met een nieuw idee.
Wat je kunt maken
Productvisualisatie in beweging
Designers en marketeers kunnen een product beschrijven of fotograferen en Wan 2.7 ermee laten animeren met vloeiende, artefactvrije beweging. De verbeterde bewegingsvloeiing van het model zorgt ervoor dat roterende objecten, gieten van vloeistoffen of ontvouwen van materialen er fysisch aannemelijk uitzien gedurende de gehele clip.
Stilstaande referentieafbeeldingen animeren
Omdat Wan 2.7 afbeeldingsinvoer naast tekst accepteert, kun je een afgewerkte illustratie, conceptschildering of foto toevoegen en de gewenste beweging beschrijven. Het model behoudt het visuele karakter van de bronafbeelding terwijl het frame voor frame coherente, vloeiende beweging toevoegt.
Narratieve scèneconstuctie
Scenarioschrijvers, storyboard artists en onafhankelijke filmmakers kunnen een scènebeschrijving schrijven en ontvangen een clip van hoge getrouwheid die verlichting, omgeving en karakterbewegingen vastlegt. Scènegetrouwheid betekent dat achtergronddetails en ruimtelijke relaties consistent blijven gedurende de gegenereerde clip.
Sociale content met complexe beweging
Voor makers die bewegingsintensieve social clips nodig hebben, zoals camerabeweging, mensenmassa's of weereffecten, handelt Wan 2.7's verbeterde bewegingsmogelijkheden scènes met meerdere elementen af zonder het stotteren of vervagingseffecten die eenvoudigere modellen treffen, waardoor de output bruikbaarder is met minimale bewerking.
Iteratieve creatieve exploratie
Omdat zowel tekst als afbeeldingsinvoer worden ondersteund, kunnen makers snel itereren: begin met een tekstprompt, trek een frame uit het resultaat als afbeeldingsinvoer, verfijn dan met een aangepaste beschrijving. Deze cyclus stelt je in staat om efficiënt op een precieze visuele en bewegingsuitkomst af te stemmen.
Prompt-ideeën om uit te proberen
Waarom makers deze app gebruiken
- Verbeterde beweging
- Scenefideliteit
- Tekst + Afbeeldingsinvoer
- Nieuwste model
Tips voor betere resultaten
Beschrijf beweging expliciet
De verbeterde bewegingsmotor van Wan 2.7 reageert goed op directe bewegingstaal. In plaats van alleen het onderwerp te beschrijven, geef je cameragedrag, bewegingsrichting van objecten en snelheid op. Zinnen als 'langzame dolly naar voren' of 'zachte rotatie met de klok mee' produceren meer gecontroleerde resultaten dan beweging impliciet te laten.
Gebruik afbeeldingsinvoer als anker
Wanneer scènegetrouwheid het meest belangrijk is, voeg je een referentieafbeelding toe naast je tekstprompt. Het model gebruikt het om kleuren, ruimtelijke indeling en visuele stijl vast te leggen, wat de kans op ongewenste afwijkingen tussen wat je je voorstelde en wat het model genereert vermindert.
Geef duur intent van de clip op
Wan 2.7 ondersteunt clips van 5 tot 10 seconden. Als je scène een enkele aanhoudende beweging heeft, houdt een kortere duur het strak en vermijdt het vullerframes. Voor scènes met een camerabewegment plus een acties van het onderwerp, kies je eerder voor 8 tot 10 seconden zodat beide elementen duidelijk kunnen uitkomen.
Verankering van je scène met omgevingsdetails
Scènegetrouwheid verbetert wanneer je prompt concrete omgevingscontext bevat: oppervlaktematerialen, richting van lichtbron, tijdstip van de dag en sfeer. Vage instellingen geven het model minder om op vast te leggen, wat kan resulteren in achtergronden die afwijken of zich los voelen van het onderwerp op de voorgrond.
Wanneer je deze app kiest
Kies Wan 2.7 wanneer bewegingsvloeiing en scènegetrouwheid niet ter discussie staan. Als je resultaten hebt vergeleken van Seedance 2.0 Mini voor snelle goedkope concepten of LTX-2 Pro voor zijn eigen duidelijke renderstijl, staat Wan 2.7 in de categorie die vloeiende, artefactvrije beweging en consistente visuele omgevingen gedurende de clip prioriteert. De ondersteuning van afbeeldingsinvoer maakt het ook veelzijdiger dan alleen op tekst gebaseerde generatiewerkstromen.
Veelgestelde vragen
Kan ik mijn eigen foto als invoer gebruiken?
Ja. Wan 2.7 accepteert afbeeldingsinvoer rechtstreeks naast je tekstprompt. Je kunt een foto, illustratie of gerenderd conceptafbeelding uploaden en dan de beweging of omgevingsverandering beschrijven die je wilt toepassen. Het model probeert de visuele identiteit van je bronafbeelding te behouden terwijl het de opgegeven beweging toevoegt.
Welke cliplengte kan Wan 2.7 produceren?
Wan 2.7 genereert clips tussen 5 en 10 seconden. Je kunt je prompt naar het kortere uiteinde sturen voor strakke, gerichte bewegingsreeksen of naar het langere uiteinde wanneer je scène meerdere afzonderlijke bewegingen bevat of een camerareis die tijd nodig heeft om op te lossen.
Hoe verschilt scènegetrouwheid van basisvideogeneratie?
Scènegetrouwheid verwijst naar het vermogen van het model om achtergrondmilieu, ruimtelijke relaties, lichtconsistentie en fijne details stabiel te houden over frames heen. Bij modellen met lagere getrouwheid kunnen achtergronden transformeren, texturen kunnen flikkeren en objecten kunnen onverwacht van positie veranderen. Wan 2.7 is specifiek afgesteld om deze inconsistenties te verminderen.
Handelt Wan 2.7 snelle acties af of is het beter geschikt voor slowmotion?
De verbeterde bewegingsvloeiing van Wan 2.7 komt zowel snelle als langzame acties ten goede, maar het is bijzonder sterk waar framegetrouwheid van belang is: vloeistofdynamica, roterende objecten, mensenmassa's en camerabeweging. Zeer snelle acties met extreme frame-tot-frame verandering is inherent moeilijker voor elk model om zonder artefacten te renderen.
Wat gebeurt er als ik afbeeldingsinvoer geef maar geen tekstprompt?
Het wordt sterk aanbevolen om een tekstprompt samen met je afbeelding op te geven. Zonder tekstbeschrijving heeft het model minder directe informatie over welke beweging of scènewijziging het moet genereren, wat tot onvoorspelbare resultaten kan leiden. Zelfs een korte beschrijving van de bedoelde beweging verbetert de outputkwaliteit en relevantie aanzienlijk.
Kan Wan 2.7 video met realistische menselijke beweging genereren?
Wan 2.7 kan clips met menselijke onderwerpen in beweging genereren. Zoals met alle huidige text-to-video modellen, profiteert complexe menselijke beweging met meervoudige gewrichten, zoals gedetailleerde handgebaren of snelle atletische sequenties, van duidelijke, specifieke promptering. Het beschrijven van houding, richting en tempo geeft het model meer structuur om mee te werken.
Welk AI-model drijft deze app aan?
Deze app draait op Wan 2.7, beschikbaar via Arteza zonder aparte account of setup.
Kan ik de resultaten commercieel gebruiken?
Ja. Inhoud die je genereert is van jou om te gebruiken, onder voorbehoud van onze content licenties.
Hoe lang duurt een generatie?
De meeste generaties zijn binnen een minuut voltooid, en je kunt de voortgang live in de galerij volgen.