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이 앱으로 만든 작품

Wan 2.7는 알리바바의 최신 Wan 모델을 기반으로 한 Arteza의 텍스트-비디오 앱으로, 매끄러운 동작과 정확한 장면 재현이 필요한 창작자들을 위해 설계되었습니다. 평문 프롬프트와 참고 이미지를 모두 입력으로 받아들여 5~10초 길이의 고품질 클립을 생성합니다. 제품 컨셉을 애니메이션화하거나, 서사 장면을 시각화하거나, 정지 이미지를 동영상으로 변환하든 Wan 2.7은 동작 부드러움과 시각적 정확성을 우선시하는 작업을 위해 설계되었습니다.

이 앱을 사용하는 방법

  1. 1

    만들고 싶은 것을 설명하거나 소스 파일을 업로드하세요.

  2. 2

    옵션을 선택한 후 생성을 누르세요.

  3. 3

    갤러리에서 순식간에 결과를 확인하세요.

  4. 4

    다운로드, 공유 또는 새로운 아이디어로 다시 생성하세요.

만들 수 있는 것

동작이 포함된 제품 시각화

디자이너와 마케터는 제품을 설명하거나 촬영한 후 Wan 2.7에서 부드럽고 결함 없는 동작으로 애니메이션화할 수 있습니다. 모델의 향상된 동작 부드러움은 회전하는 물체, 쏟아지는 액체, 펼쳐지는 재료가 전체 클립 기간 동안 물리적으로 그럴듯해 보이도록 유지합니다.

정지 참고 이미지 애니메이션화

Wan 2.7은 텍스트와 함께 이미지 입력을 받아들이므로, 완성된 일러스트레이션, 컨셉 페인팅 또는 사진을 드롭한 다음 원하는 동작을 설명할 수 있습니다. 모델은 원본 이미지의 시각적 특성을 보존하면서 프레임 단위로 일관되고 부드러운 동작을 추가합니다.

서사 장면 구성

시나리오 작가, 스토리보드 아티스트, 인디 영화 제작자는 장면 설명을 작성하고 조명, 환경, 캐릭터 동작을 포착한 고충실도 클립을 받을 수 있습니다. 장면 충실도는 배경 세부 사항과 공간 관계가 생성된 클립 전체에서 일관되게 유지됨을 의미합니다.

복잡한 동작이 있는 소셜 콘텐츠

카메라 팬, 군중 동작, 날씨 효과 등 동작이 많은 소셜 클립이 필요한 창작자들을 위해 Wan 2.7의 향상된 동작 기능은 더 간단한 모델에 영향을 미치는 끊김이나 고스팅 없이 다중 요소 장면을 처리하여 최소한의 편집으로도 사용 가능한 결과물을 만듭니다.

반복적인 창의적 탐색

텍스트와 이미지 입력이 모두 지원되므로 창작자는 빠르게 반복할 수 있습니다. 텍스트 프롬프트로 시작하고, 결과에서 프레임을 이미지 입력으로 추출한 다음, 조정된 설명으로 정교하게 다듬을 수 있습니다. 이 루프를 통해 정확한 시각적, 동작적 결과에 효율적으로 도달할 수 있습니다.

시도해볼 프롬프트 아이디어

크리에이터들이 이 앱을 사용하는 이유

  • 향상된 모션
  • 장면 충실도
  • 텍스트 + 이미지 입력
  • 최신 모델

더 나은 결과를 위한 팁

동작을 명시적으로 설명하기

Wan 2.7의 향상된 동작 엔진은 직접적인 동작 언어에 잘 반응합니다. 피사체만 설명하는 대신 카메라 동작, 물체 움직임 방향, 속도를 명시합니다. '느린 달리 전진' 또는 '부드러운 시계방향 회전' 같은 표현은 동작을 암시적으로 남겨두는 것보다 더 제어된 결과를 생성합니다.

이미지 입력을 앵커로 사용하기

장면 충실도가 가장 중요한 경우, 텍스트 프롬프트와 함께 참고 이미지를 제공합니다. 모델은 이를 사용하여 색상, 공간 레이아웃, 시각적 스타일을 고정하여, 당신이 상상한 것과 모델이 생성한 것 사이의 원치 않는 변형 가능성을 줄입니다.

클립 길이 의도 명시하기

Wan 2.7은 5~10초 클립을 지원합니다. 장면이 하나의 지속된 동작을 가지면, 더 짧은 길이는 타이트함을 유지하고 채우기 프레임을 피합니다. 카메라 움직임과 피사체 동작이 모두 있는 장면의 경우, 두 요소 모두 명확하게 읽을 공간을 가질 수 있도록 8~10초로 향하는 것이 좋습니다.

환경 세부 사항으로 장면 기초 잡기

프롬프트에 구체적인 환경 맥락이 포함될 때 장면 충실도가 향상됩니다. 표면 재료, 광원 방향, 시간대, 분위기 등이 그것입니다. 애매한 설정은 모델이 고착할 수 있는 것이 적어서, 배경이 떠다니거나 전경 피사체와 단절된 느낌이 들 수 있습니다.

이 앱을 선택하면 좋은 경우

동작 부드러움과 장면 충실도가 절대적으로 중요할 때 Wan 2.7을 선택합니다. 빠른 저비용 초안을 위해 Seedance 2.0 Mini와 고유한 렌더링 스타일을 위해 LTX-2 Pro 결과를 비교해 보았다면, Wan 2.7은 유동적이고 결함 없는 동작과 클립 전체에서 일관된 시각적 환경을 우선시하는 계층에 위치합니다. 이미지 입력 지원 기능 또한 텍스트만 사용하는 생성 워크플로우보다 더 다양합니다.

자주 묻는 질문

입력 이미지로 자신의 사진을 사용할 수 있습니까?

예. Wan 2.7은 텍스트 프롬프트와 함께 직접 이미지 입력을 받아들입니다. 사진, 일러스트레이션, 렌더링된 컨셉 이미지를 업로드한 다음 적용하려는 동작이나 환경 변화를 설명할 수 있습니다. 모델은 원본 이미지의 시각적 정체성을 보존하면서 지정된 동작을 추가하려고 시도합니다.

Wan 2.7이 생성할 수 있는 클립 길이는 얼마입니까?

Wan 2.7은 5~10초 길이의 클립을 생성합니다. 타이트하고 집중된 동작 시퀀스를 위해 더 짧은 쪽으로 지향하거나, 장면이 여러 개의 서로 다른 동작이나 해결 시간이 필요한 카메라 여행을 포함할 때 더 긴 쪽으로 지향할 수 있습니다.

장면 충실도는 기본 비디오 생성과 어떻게 다릅니까?

장면 충실도는 모델이 배경 환경, 공간 관계, 조명 일관성, 세부 사항을 프레임 전체에서 안정적으로 유지하는 능력을 의미합니다. 낮은 충실도 모델에서는 배경이 변형되고, 텍스처가 깜빡이고, 물체가 예기치 않게 위치를 이동할 수 있습니다. Wan 2.7은 이러한 불일치를 줄이도록 특별히 조정되었습니다.

Wan 2.7은 빠른 동작을 처리합니까, 아니면 슬로우 모션에 더 적합합니까?

Wan 2.7의 향상된 동작 부드러움은 빠르고 느린 동작 모두에 이점이 있지만, 특히 프레임 간 일관성이 중요한 곳에서 강력합니다. 유체 역학, 회전하는 물체, 군중 동작, 카메라 팬이 그 예입니다. 극도의 프레임 간 변화를 포함하는 매우 빠른 동작은 본질적으로 모든 모델이 결함 없이 렌더링하기 더 어렵습니다.

이미지 입력은 제공하지만 텍스트 프롬프트는 제공하지 않으면 어떻게 됩니까?

이미지와 함께 텍스트 프롬프트를 제공하는 것이 강력히 권장됩니다. 텍스트 설명 없이는 모델이 생성할 동작이나 장면 변화에 대한 방향 정보가 적어서 예측 불가능한 결과를 초래할 수 있습니다. 의도된 동작에 대한 간단한 설명만으로도 출력 품질과 관련성이 의미 있게 향상됩니다.

Wan 2.7이 현실적인 인간 동작이 있는 비디오를 생성할 수 있습니까?

Wan 2.7은 동작 중인 인간 피사체가 포함된 클립을 생성할 수 있습니다. 모든 현재 텍스트-비디오 모델과 마찬가지로, 상세한 손 제스처나 빠른 운동선수 동작 같은 복잡한 관절식 인간 동작은 명확하고 구체적인 프롬프트로부터 이점을 얻습니다. 자세, 방향, 속도를 설명하면 모델이 작업할 구조가 더 많아집니다.

이 앱은 어떤 AI 모델을 사용하나요?

이 앱은 별도의 계정이나 설정 없이 Arteza를 통해 사용할 수 있는 Wan 2.7에서 실행됩니다.

결과물을 상업적으로 사용할 수 있나요?

네. 생성한 콘텐츠는 당사의 콘텐츠 라이선스에 따라 자유롭게 사용할 수 있습니다.

생성에 얼마나 걸리나요?

대부분의 생성은 1분 이내에 완료되며, 갤러리에서 진행 상황을 실시간으로 확인할 수 있습니다.

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