Gjort med denna app
Wan 2.7 är Artezas text-to-video-app byggd på den senaste Wan-modellen från Alibaba, utformad för skapare som behöver verkligt smooth rörelse och korrekt scenåtergivning i korta videoklipp. Den tar både textprompts och referensbilder som indata och producerar högkvalitativa klipp mellan 5 och 10 sekunder. Oavsett om du animerar ett produktkoncept, visualiserar en scenpart eller förvandlar en stillbild till rörelse, är Wan 2.7 byggd för arbete där rörelsefluiditet och visuell noggrannhet är prioritet.
Hur du använder denna app
- 1
Beskriv vad du vill skapa, eller ladda upp din källfil.
- 2
Välj dina alternativ och tryck sedan på Generera.
- 3
Se ditt resultat visas i galleriet inom kort.
- 4
Ladda ned, dela eller generera igen med en ny idé.
Vad du kan skapa
Produktvisualisering i rörelse
Designers och marknadsförare kan beskriva eller fotografera en produkt och låta Wan 2.7 animera den med smooth, artefaktfri rörelse. Modellens förbättrade rörelsefluiditet håller roterande objekt, hällande vätskor eller utfällda material fysikaliskt trovärdiga under hela klippets längd.
Animering av stillbildsreferenser
Eftersom Wan 2.7 accepterar bilder tillsammans med text kan du ladda upp en färdig illustration, konceptmålning eller fotografi och beskriva den rörelse du vill ha. Modellen bevarar källbildens visuella karaktär samtidigt som den lägger till sammanhängande, flytande rörelse bild för bild.
Konstruktion av scendelar
Manusförfattare, storyboard-artister och oberoende filmmakers kan skriva en scensbeskrivning och få ett högfidelt klipp som fångar belysning, miljö och karaktärsrörelse. Scenfidelitet innebär att bakgrundsdetaljer och rumsliga relationer förblir konsekventa under hela det genererade klippet.
Socialt innehål med komplex rörelse
För skapare som behöver rörelseintensiva sociala klipp, som kamerarörelser, folkmängdsrörelse eller vädereffekter, hanterar Wan 2.7:s förbättrade rörelseförmåga scener med flera element utan flickningen eller försvagningen som påverkar enklare modeller, vilket gör resultatet mer användbart med minimal redigering.
Iterativ kreativ utforskning
Eftersom både text- och bildindata stöds kan skapare iterera snabbt: börja med en textprompt, dra en bild från resultatet som bidindata och förfina sedan med en justerad beskrivning. Denna loop låter dig effektivt hitta exakt visuell och rörelseresultat.
Promptidéer att prova
Varför skapare använder denna app
- Förbättrad motion
- Scenfidelitet
- Text + Bildinmatning
- Senaste modellen
Tips för bättre resultat
Beskriv rörelse explicit
Wan 2.7:s förbättrade rörelsemaskin reagerar väl på direkt rörelsesspråk. Istället för att bara beskriva motivet, specificera kamerabeteende, objektrörelsriktning och hastighet. Fraser som 'långsam dolly framåt' eller 'mild medursgång rotation' ger mer kontrollerade resultat än att lämna rörelse underförstådd.
Använd bidindata som ankare
När scenfidelitet är viktigast, tillhandahål en referensbild tillsammans med din textprompt. Modellen använder den för att låsa färger, rumslig layout och visuell stil, vilket minskar risken för oönskad variation mellan vad du föreställde dig och vad modellen genererar.
Specificera avsikt för klippets längd
Wan 2.7 stöder klipp på 5 till 10 sekunder. Om din scen har en enskild, ihållande rörelse, håller en kortare längd den stram och undviker fylligsrader. För scener med en kamerarörelse plus en föremålshandling, sträva efter 8 till 10 sekunder så båda elementen har plats att läsas tydligt.
Förankra din scen med miljödetaljer
Scenfidelitet förbättras när din prompt innehåller konkret miljökontext: ytmaterial, ljuskällans riktning, tid på dagen och atmosfär. Vaga inställningar ger modellen mindre att låsa, vilket kan resultera i bakgrunder som drivs eller känns frånkopplade från förgrundsfocust.
När du väljer den här appen
Välj Wan 2.7 när rörelsefluiditet och scenfidelitet är omöjliga att ge med. Om du har jämfört resultat från Seedance 2.0 Mini för snabba låga-kostnadsutkast eller LTX-2 Pro för dess egen distinkta renderingsstil, är Wan 2.7 placerad i skiktet som prioriterar flytande, artefaktfri rörelse och konsistent visuella miljöer över klippet. Dess bildinmatningsstöd gör den också mer mångsidig än text-bara genereringsarbetsflöden.
Vanliga frågor
Kan jag använda mitt eget fotografi som inmatningsbild?
Ja. Wan 2.7 accepterar bidindata direkt tillsammans med din textprompt. Du kan ladda upp ett fotografi, illustration eller renderad konceptbild och sedan beskriva rörelsen eller miljöförändringen du vill att den ska tillämpas. Modellen försöker bevara din källbildens visuella identitet samtidigt som den lägger till den specificerade rörelsen.
Vilka klippningslängder kan Wan 2.7 producera?
Wan 2.7 genererar klipp mellan 5 och 10 sekunder. Du kan orientera din prompt mot den kortare änden för täta, fokuserade rörelsesekvenser eller mot den längre änden när din scen involverar flera distinkta rörelser eller en kameraresa som behöver tid för att lösa sig.
Hur skiljer sig scenfidelitet från grundläggande videogenerering?
Scenfidelitet avser modellens förmåga att hålla bakgrundsmiljöer, rumsliga relationer, belysningskonsekvens och fina detaljer stabila över bildruter. I lägre-fidelitetsmodeller kan bakgrunder transformeras, texturer kan flimra och objekt kan skifta position oväntat. Wan 2.7 är särskilt inställd för att minska dessa inkonsekvenser.
Hanterar Wan 2.7 snabb handling eller är den bättre lämpad för långsamrörelse?
Wan 2.7:s förbättrade rörelsefluiditet gynnar både snabb och långsam handling, men den är särskilt stark där bildrutekonsekvens är viktig: vätskedynamik, roterande objekt, folkmängdsrörelse och kamerarörelser. Mycket snabb handling med extrem bildrutaförändring är i sig svårare för en modell att rendera utan artefakter.
Vad händer om jag tillhandahål en bidinmatning men ingen textprompt?
Det rekommenderas starkt att tillhandahål en textprompt tillsammans med din bild. Utan en textbeskrivning har modellen mindre styrande information om vilken rörelse eller scenförändring som ska genereras, vilket kan producera oförutsägbara resultat. Även en kort beskrivning av den avsedda rörelsen förbättrar meningsfullt utdatakvaliteten och relevansen.
Kan Wan 2.7 generera video med realistisk människorörelse?
Wan 2.7 kan generera klipp med mänskliga ämnen i rörelse. Som med alla nuvarande text-to-video-modeller drar komplex ledrörelse såsom detaljerade handgester eller snabb atletisk sekvens nytta av tydlig, specifik promptning. Att beskriva hållning, riktning och tempo ger modellen mer struktur att arbeta med.
Vilken AI-modell driver denna app?
Denna app körs på Wan 2.7, tillgänglig genom Arteza utan separat konto eller installation.
Kan jag använda resultaten kommersiellt?
Ja. Innehål du genererar är ditt att använda, enligt våra innehållslicenser.
Hur lång tid tar en generation?
De flesta generationer slutförs på under en minut, och du kan se förloppet live i galleriet.